2014年，大数据技术已从概念炒作步入务实发展阶段，市场重心正从底层技术平台构建，加速转向以业务价值为导向的“大数据服务”时代。以下是针对2014年大数据市场，特别是服务领域的十大核心趋势预测：

1. 服务模式成为主流，SaaS化加速：企业将更倾向于采用基于云的大数据服务（如数据分析即服务），以降低自建、运维复杂系统的成本和门槛。托管式Hadoop、云数据仓库等服务将获得快速增长。

1. 分析服务平民化与实时化：可视化、自助式数据分析工具和服务将崛起，让业务人员无需深厚技术背景也能进行数据探索。对流数据的实时分析与服务将成为竞争焦点。

1. 行业定制化解决方案涌现：通用平台竞争白热化，服务提供商将深耕金融、零售、医疗、电信等行业，推出贴合行业特定业务场景、数据规范和分析需求的一体化解决方案。

1. 数据即服务（DaaS）市场升温：外部数据源的价值被进一步认可，提供经过清洗、整合、标注的第三方数据API或数据集市的服务将更受欢迎，用于丰富企业的分析维度。

1. 预测分析与机器学习服务化：复杂的预测建模和机器学习算法将通过云端API或嵌入式服务的形式提供，使企业能够便捷地将智能预测能力整合到自己的应用中。

1. 大数据安全与治理服务需求激增：随着数据量激增和法规日趋严格，专业的数据安全、隐私保护、质量管理和合规性审计服务将成为企业采购的重要考量。

1. 端到端的大数据运营服务（Managed Services）：从数据集成、存储、处理到分析应用的全生命周期托管服务，帮助企业聚焦核心业务，将大数据系统的运维与管理外包给专业服务商。

1. 融合Hadoop与传统数据仓库的混合服务：市场将出现更多能无缝桥接Hadoop生态系统与传统关系型数据仓库的服务与工具，实现“合适的工作负载跑在合适的平台上”的混合架构服务。

1. 大数据应用开发平台（PaaS）竞争加剧：基于云的大数据应用开发平台服务，为开发者提供集成的数据、工具和运行环境，以快速构建和部署数据驱动型应用，将成为平台厂商的争夺重点。

1. 服务生态整合与联盟：单一厂商难以提供全部价值，领先的厂商将通过建立合作伙伴生态，整合数据源、分析工具、行业应用和专业服务，为客户提供一站式的“服务超市”体验。

总而言之，2014年的大数据市场将深刻体现“服务化”这一主题。成功的关键不再仅仅是拥有尖端技术，更在于能否以灵活、可扩展、易用且高性价比的服务形式，将数据转化为切实的业务洞察与行动力，驱动企业实现数据驱动的决策与运营。